Какая нейросеть лучше для кода, если вы в России?
Для кода важна модель, которая держит контекст и не путает API. Claude Sonnet закрывает большинство ревью. Opus берут, когда ошибка в патче обойдётся дорого. DeepSeek годится, когда нужно быстро набросать тест или переименовать.
Модели и цены: Python, JS и всё остальное
| Название | Модель | Цена | Где в тарифе |
|---|---|---|---|
| Быстрая | DeepSeek | 0,55 ₽ | короткая правка, тест, объяснение функции |
| Умная | Claude Sonnet | 4,5 ₽ | ревью файла, связный патч, разбор чужого кода |
| Максимальная | Claude Opus | 11 ₽ | плотная аналитика, спорная архитектура, длинный разбор |
Тарифа, который «открывает Opus», нет: открыт он всегда, вопрос только в остатке на счёте. Подробности есть у Claude и на странице цен.
Claude Opus для кода: как не переплатить
- Сначала воспроизведение и гипотеза на DeepSeek или Sonnet.
- В Opus отправляйте минимальный фрагмент и точный симптом, не весь репозиторий.
- Просите патч, а не «перепиши сервис».
Отдельно ChatGPT и Gemini у нас не продаются: они стоят в подстраховке и отвечают, только когда основная модель недоступна. Для кода берите Sonnet и Opus. Не надейтесь, что «Быстрая» окажется «тем же ChatGPT»: это DeepSeek.
Готовые промпты
Скопируйте и вставьте в демо-чат на этой странице. Демо бесплатное и отвечает DeepSeek, не ChatGPT и не Claude.
Разбор ошибки и патч
Разбери ошибку и предложи минимальный патч. Не переписывай соседний код. Стек: [стек]. Ошибка: [текст]. Код: [код].
Функция с тестами
Напиши функцию на Python: [задача]. Добавь типы, короткую docstring и три теста pytest: норма, край, ошибка входа.
Разбор чужого кода
Объясни этот код по шагам и укажи риски: гонки, утечки, скрытая сложность. Код: [код].
Сравнение двух подходов
Сравни два подхода к [задаче] по сложности, читаемости и стоимости поддержки. Дай рекомендацию в одном абзаце и таблицу из трёх строк.
SQL-запрос и индексы
Напиши SQL-запрос: [задача]. Поясни, какие индексы нужны и чего запрос не делает (пагинация, права, транзакция).